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黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据
  • 2021/01/06 19:17
  • 2981
  • 9
  • 2
中文名称
黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据
英文名称
Dataset of investigation of eco-hydrology transect in Heihe river basin
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.706
DOI
10.12072/ncdc.westdc.db3842.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
生态
来源站点
寒区旱区科学数据中心
数据贡献者
苏永红
数据集摘要

每个样地的样方大小为：主林层为乔木，20m x 20m，调查的指标有树高、冠幅、胸径；主林层为灌木，10m x 10m，调查的主要指标有高度、地径、冠幅、地上和地下生物量；只有草本则为为1m x 1m，调查的主要指标是高度、株数、生物量；农田主要调查当季作物类型和防护林状况。

数据为excel文件，分为草本层、灌木层、乔木层以及生境要素调查记录表。

基本信息
采集时间 2013/04/05  -  2013/09/20
采集地点 黑河流域
数据量 1.0 MiB
数据格式 Excel
坐标系
数据缩略图
数据源描述

生态水文样带调查数据主要有植被数据和土壤理化性质和水文数据。上中游植被调查根据不同样带内各种群落类型进行调查，调查的植被主要有乔木、灌木和草本。

数据加工方法

原始数据，未经人工处理

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 91025002 “黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划：黑河流域生态水文样带调查 国家自然科学基金
2 40725001 荒漠绿洲水文-生态过程耦合试验模拟研究 国家杰出青年科学基金
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
苏永红. 黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.706.
苏永红. 黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3842.2023.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 2011年上游植被数据.zip 535.1 KiB
2 乔木层.xls 174.5 KiB
3 灌木层.xls 252.5 KiB
4 生境要素调查记录表.xlsx 33.6 KiB
5 草本层.xls 47.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2023/09/06 00:22 沈*文
利用该数据集验证统一异速生长方程的可能性
2 2023/02/24 17:52 陈*
论文题目：基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究 论文摘要：森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用，对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足，探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性，并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域，首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类，以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据，对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据（“黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据”），提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理，基于DEM数据（根据“黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集（2012年）”数据生成DEM数据）提取研究区高程和坡度地形因子，使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量，以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则，对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果，寻求估测森林地上生物量的最优特征组合，基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。 论文类型：期刊论文 导师姓名：中国地质大学（武汉） 牛瑞卿 教授
3 2023/02/18 00:45 张*然
参加美国大学生数学建模竞赛非常需要这份数据，感谢
4 2021/10/07 05:50 杜*勤
用于国家重点研发计划 | SQ2019YFC050024 |项目的完成和小论文的撰写。
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如何获取数据 
东: 101.06
西:  99.46
南:  39.23
北:  39.75
导出元数据
数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
苏永红
元数据作者：
数据管理者：
黑河计划数据管理中心

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