本数据集为东川泥石流站1999-2004年雨量观测月报表。观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水处理成2分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
采集时间 | 1999/01/01 - 2004/12/31 |
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采集地点 | 云南省昆明市东川区蒋家沟 |
数据量 | 365.5 KiB |
数据格式 | doc,xls |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自动观测、人工搜集
统计、分析、汇总
原始观测数据,数据质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 1999年雨量观测月报表.doc | 37.0 KiB |
2 | 2000年雨量观测月报表.doc | 40.0 KiB |
3 | 2001年10分钟雨量.xls | 152.5 KiB |
4 | 2001年雨量观测月报表.doc | 24.5 KiB |
5 | 2002年雨量观测月报表.doc | 37.5 KiB |
6 | 2003年雨量观测月报表.doc | 37.0 KiB |
7 | 2004年雨量观测月报表.doc | 37.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2023/12/30 05:34 | gw****uo |
论文题目:关于不同在泥石流预测中的比较时间序列
数据在研究中的作用:降雨量和泥石流数据提供
论文类型:期刊论文
导师姓名:王永利
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2 | 2023/11/06 01:44 | 张*轩 |
目前在进行泥石流图片和视频区域提取的项目,同时还需将泥石流进行等级划分,需要该数据。
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3 | 2023/07/20 22:17 | 周*建 |
宁波大学岩石力学研究所团队关于滑坡研究科研的需要。
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4 | 2023/05/15 03:07 | 魏*喜 |
需要对多灾种进行数值模拟,想采用数据丰富的东川蒋家沟进行洪水及泥石流模拟实验的学习
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5 | 2023/03/21 03:12 | 柯*喜 |
验证特征提取算法,对冰川数据进行提取、建模、制作专题
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6 | 2022/10/16 19:10 | 杨* |
研一学生,进行数据分析,学习如何进行数据建模
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7 | 2022/10/16 18:44 | 杨* |
研一学生,进行数据分析,学习如何进行数据建模
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8 | 2022/09/02 03:02 | 刘* |
论文中算法的复现与研究,研究方向为高维地理时空数据可视分析。
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9 | 2022/04/26 00:05 | 邓*宣 |
Bayesian Learning of Multivariate Gaussian Mixture Model for Quantitative Risk Assessment of Debris Flow 摘要:In quantitative risk assessment and management of debris flow, it is necessary to develop the probabilistic model of debris flow quantities and calculate the exceedance probability (EP) of debris flow to provide reliable references for hazard assessment and/or the design of mitigation strategies. This is a nontrivial task because observational data is affected by various uncertainties (e.g., rainfall uncertainties, inherent variability of geotechnical properties and measurement errors), which will cause fluctuation or uncertainty in the estimated exceedance probability, and the number of observation data is generally limited, particularly for extreme events that are of great interest in practice. This paper proposes a Bayesian learning framework to learn GMM, and further identified the probabilistic model for quantitative risk assessment of debris flow based on observational data of debris flow parameters. 期刊论文 导师姓名:曹子君
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10 | 2020/10/15 05:34 | 傅*帆 |
由于在课程学习中需要使用到一些时间序列数据
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