该数据集记录2016年6月4日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图。
采集时间 | 2016/06/04 - 2016/06/04 |
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采集地点 | 长江三峡库区秭归树坪滑坡 |
海拔 | 145.0m - 460.0m |
数据量 | 444.0 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
数据时间分辨率 | 单期 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图_2016年6月4日无人机采集制作.zip | 444.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2023/12/26 00:55 | 唐*松 |
论文题目:基于时序InSAR技术的树坪滑坡预测研究
数据在研究中的作用:制图
论文类型:期刊论文
导师姓名:田述军
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2 | 2023/11/24 01:15 | wan******gbo |
论文题目:滑坡检测
数据在研究中的作用:
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘若辰
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3 | 2023/11/04 00:49 | 朱*宝 |
论文题目:基于深度学习的InSAR滑坡形变预测研究
论文摘要:研究围绕以往滑坡预测模型多是单点建模,滑坡预测精度不高的问题,提出了一种基于InSAR技术的时空融合方法。从时空特征切入:在空间预测模块利用深度学习网络对空间上下文信息进行编码,寻找各个滑坡监测点的内部联系,有效提升获取特征的效率;在时间预测模块,针对滑坡时序数据波动存在不确定性、非线性的特点与沉降敏感因子(如降水量和库水位)的干扰,利用深度学习网络模型提取时序数据的特征,通过自注意力机制学习序列中不同位置之间的依赖关系,能够更好地捕获上下文信息,提高算法准确性;再对时空模块输出的特征进行精炼融合,实现基于时序InSAR技术处理的SAR图像中的滑坡形变精确预测
论文类型:硕士论文
导师姓名:张冬梅教授
目前导师开展了一个滑坡监测预测的研究,同时支撑学生的毕业设计,由于其解释性较好,拟采用三峡库区白水河区域和树坪滑坡的数据,目前下载了哨兵一号的数据,但缺少相应年份的降水和库水位的数据。希望贵站能通过申请,真诚的感谢!
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4 | 2023/09/07 18:16 | 李*敏 |
预报模型的验证,需要长期动态监测数据的支持
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5 | 2023/09/01 22:42 | 宰*志 |
论文题目:基于数据和模型驱动的库岸滑坡数字孪生技术研究
论文摘要:论文拟开展基于深度学习的库岸滑坡预测和基于高效数值模拟方法的滑坡可靠性安全评估工作,其中高效数值模拟方法的滑坡可靠性安全评估工作需要正射影像为滑坡建模提供参考。
论文类型:博士论文
导师姓名:徐斌
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6 | 2023/08/06 03:48 | 杨*东 |
本科大学生参加易智瑞gis竞赛使用数据,用于研究秭归地区的自然灾害
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7 | 2023/07/19 02:30 | 周*建 |
宁波大学岩石力学研究所关于滑坡研究科研的需要。
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8 | 2023/05/24 22:31 | 黄*蔚 |
论文题目:基于神经网络的边坡雷达移动端设计与实现
论文摘要:基于lstm-attention神经网络,对于三峡库区边坡形变进行预测预警,需使用三峡库区边坡形变实测数据,特此向平台申请相关数据。
论文类型:硕士论文
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9 | 2023/03/14 05:37 | 胡*太 |
论文题目:基于无人机视频流的滑坡自动提取方法研究
论文摘要:本文以无人机视频流作为数据基础,通过从无人机视频流中提取关键帧进行影像拼接生成高分辨率的无人机全景影像,再采用两种深度学习方法分别对无人机全景影像和遥感影像进行滑坡提取并进行对比分析,最终实现从无人机视频流数据到滑坡目标提取的全流程。
在无人机全景影像拼接方面,从无人机影像视频流数据中提取关键帧,采用相位相关算法替代基于特征的算法来检测帧与帧之间的运动量实现高效提取,再以即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,简称SLAM)方法中的运动恢复结构(Structure from Motion,简称SFM)方法为基础进行改进,利用无人机视频流数据具有时空顺序性的特点,采用串联式影像匹配代替整体影像两两匹配,再根据稀疏矩阵的特性对Levenberg-Marquardt光束法平差方法进行优化,利用线性公式代替矩阵运算,从而实现高效率高精度的无位姿无人机影像序列的快速拼接,以满足应急灾害场景下对效率的需求。
在滑坡自动提取方面,分别利用深度学习目标提取模型中Mask-RCNN和DeepLabv3+模型,利用毕节市滑坡数据集进行网络训练,再以2008-2022年间四川及周边滑坡泥石流灾害高精度无人机影像数据集和对应谷歌地球遥感影像数据为基础进行滑坡边界的精确提取。
论文类型:毕业设计
导师姓名:李英冰
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10 | 2022/10/19 00:35 | 周* |
论文题目:基于边坡特征位移的土体参数反演与安全系数预测
论文摘要:根据现场实测数据结合岩土极限分析与有限元分析数据,构建边坡特征点位移与土体特征参数的数据库,选用合适的人工智能算法结合优化算法,探寻一种能够体现高效、非线性强、映射准确的表达过程,为边坡的即时状态做出反应,为下一步构建基于数据驱动的边坡数字孪生体做足预备工作。
论文类型:硕士论文
导师姓名:周航
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