%0 Dataset
%T 2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d44dd669-1649-47f3-90a0-ae354d0d2a1f
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.NIEER.db2115.2022
%A 杨映
%A 唐忠喜
%A 邢德
%A 侯金亮
%K 黄河源区;NDSI;FSC;PCNN
%X 生产背景：黄河源区是黄河流域的主要产水区和水源涵养区，积雪融水是源区的重要水源之一，高精度的积雪面积数据集是源区生态水文模拟、气候变化等研究的基础。然而，MODIS 积雪产品中大量的云覆盖，导致了近乎一半的信息缺失。因黄河源区季节性积雪多呈现出雪层偏浅、斑块状分布且消融快等特点，使得传统统计方法很难准确捕获源区的积雪时空特征，而先进的深度学习技术能更好地深入挖掘隐藏在数据背后的时空特征。生产方法：本数据集利用2000-2021年逐日的MODIS 归一化积雪指数（NDSI）产品，使用Xing等（2022）发展的基于部分卷积神经网络（PCNN）的MODIS NDSI云像元重建模型，首先生成了时空连续的MODIS NDSI数据产品；其次，再利用NASA 积雪覆盖比例（FSC）产品的标准算法，制备了黄河源区2000-2021年无缝逐日MODIS FSC遥感监测数据集。数据内容：数据包含的要素是FSC，空间覆盖范围为整个黄河源区，数据起始时间为2000-2001雪季开始（即2000年11月1日），数据结束时间为2020-2021雪季结束（即2021年4月30日），其中包含21个完整积雪季。空间分辨率0.005 度（约500m），时间分辨率为逐日。命名规则为： YYYYDDD.tif，其中YYYY代表年，DDD代表儒略日（001-365）。数据优势、特点及应用范围：基于黄河源区6个地面气象台站雪深观测资料和“云假设”两方面的验证表明，数据集的总体精度可以达到94%，高估和低估均为1%，平均绝对偏差10.43%，平均决定系数为0.86，表明数据具有较高精度，与晴空状态下的MODIS积雪产品具有相当的精度，本数据集可以为为黄河源区的积雪分布、雪水储量估计、积雪变化分析和雪灾风险评估等研究工作提供数据支撑。