北极积雪面积比例时序数据（2000-2019） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

北极积雪面积比例时序数据（2000-2019）

英文名称

Time series of Fractional Snow Cover Product in the Arctic Spanning 2000-2019

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.isnow.db2493.2022

DOI

10.12072/ncdc.I-SNOW.db0023.2021

数据共享方式

离线申请

数据分类

积雪

来源站点

中国积雪特性及分布调查

数据贡献者

马媛 , 王建 , 赵宏宇 , 邵东航 , 王卫国 , 李浩杰 , 李弘毅

数据集摘要

积雪面积比例（fractionalsnowcover，FSC）是定量描述单位像元内积雪覆盖面积（SnowCoverArea，SCA）与像元空间范围的比值。本数据集利用GoogleEarthEngine（GEE）平台，将北极地区（北纬45°至北纬90°）的FSC和MOD09GA1000m的全球地表反射率产品作为元数据用于制备北极积雪面积比例时序数据。数据集时间序列为2000年2月24日至2019年11月18日。该数据集可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。

基本信息

采集时间	2000/02/24 - 2019/11/18
采集地点	泛北极
数据量	761.9 GiB
数据格式	.tif
数据空间分辨率(/米)	1000m
数据时间分辨率	日
坐标系	other
投影	Lambert投影

数据源描述

源数据为MOD09GA 1000 m的全球地表反射率产品，数据下载网址为：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/

数据加工方法

本数据集制备方法为：基于MODIS09GA数据建立FSC制备的线性回归经验模型，用Landsat 8地表反射率数据和SNOMAP算法制备的FSC数据作为参考数据集，选取其中一部分参考数据作为模型的训练数据，另一部分作为模型的检验数据。

每日观测数据通过求平均值或合计值获得当日数据。空气温度、空气湿度、气压、风速、不同层次土壤温度取日平均值，降水量、水面蒸发量取日合计值，冻土深度取每日8时观测值，空气最高最低温度、地表最高最低温度、最高最低气压取前一日20时至当日20时的最高最低值，日照时数取每日20时观测值。整理后的数据获得逐日数据存储。

数据质量描述

根据NDSI与FSC之间建立的线性回归模型制备FSC的精度要比考虑植被对FSC的影响建立的二元线性回归模型的精度要低。在两个线性模型的验证结果中，基于MODIS制备FSC的方法的精度最低。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据由“中国科学院西北生态环境资源研究院”产生，用户在使用数据时请在正文中明确注明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

马媛,王建,赵宏宇,邵东航,王卫国,李浩杰,李弘毅. 北极积雪面积比例时序数据（2000-2019）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.isnow.db2493.2022.

马媛,王建,赵宏宇,邵东航,王卫国,李浩杰,李弘毅. 北极积雪面积比例时序数据（2000-2019）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0023.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	青藏高原逐日无云MODIS积雪面积比例数据集（2000-2015年）
2	2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
3	黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集
4	中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
5	中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集
6	中国2000-2020年积雪反照率逐日产品
7	中国积雪历史数据集（ 2008-2019年）
8	中国典型积雪区积雪测线数据集（2018-2019）
9	中国2000-2020年积雪反照率八天合成产品
10	2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集

#	标题	文件大小
1	北极积雪面积比例时序数据2000-2019

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/04/12 20:27	张*馨	论文题目：长时积雪分布预测的研究数据在研究中的作用：作为数据集来输入到模型中对未来积雪的分布进行预测论文类型：硕士论文导师姓名：胡凯
2	2023/10/13 22:52	周*	因项目原因申请使用以上数据，需要土壤力学参数来完成后续项目进度，后续实验完成需发表论文或者专利，会按照要求填写借鉴数据来源，感谢提供！谢谢！
3	2023/08/14 07:00	蒋*豪	第21届SuperMap杯高校GIS大赛可能使用数据。
4	2023/08/03 02:59	冯*	用于昌吉州高山积雪和雪线的相关项目研究，并形成分析报告
5	2023/05/10 01:34	朱*梦	论文题目：北半球积雪特征的初步研究论文摘要：随着全球气候的变化，北半球的积雪在过去几十年里也发生了变化。因此，本研究旨在探讨北半球积雪的主要特征，包括积雪深度、积雪密度、积雪面积以及雪水当量。为此，我们收集了来自世界各地不同地区的积雪数据，并进行了详细的分析和比较。首先，我们发现北半球的积雪深度和密度在不同地区存在差异。例如，加拿大的积雪深度可能高达1米以上，而南欧洲国家可能只有几厘米的雪深。鉴于不同地区积雪特征的显著差异，我们进一步研究了这些差异的主要原因，并发现与地理位置、海拔高度、气候等因素密切相关。其次，我们对不同地区的积雪面积进行了比较，并发现随着时间的推移，北半球部分地区的积雪面积在逐渐减少。这是由于地球气候变暖趋势的影响，导致积雪量和积雪时间都在逐渐缩短。然而，我们同时也观察到一些地区的积雪面积增加，这说明还存在着其他因素的影响，将需要进一步研究。此外，通过分析数据，我们发现积雪深度和密度主要受到海拔高度和气温等因素的影响，且不同区域的积雪深度和密度存在很大的差异。相比之下，积雪面积更受地形、植被和气候因素的影响，但总体呈现逐年减少的趋势。最后，我们对雪水当量进行了分析。雪水当量是指各种类型的降水在雪芯中融化后所形成的雨水量。研究发现，不同地区的雪水当量也存在差异，这主要受到气候和海拔高度的影响。同时，过度的积雪会导致雪水当量的增加，这将会对水文系统产生重大影响。综上所述，北半球的积雪特征是一个复杂而多变的领域，我们还需要进一步研究不同地区的积雪特征，以更好地了解其变化趋势及其潜在的影响。这项研究为我们提供了有关积雪特征的初步认识，并有助于未来进一步研究的展开。另外，本文还分析了积雪的重要作用，包括影响气候、水文循环和生态系统等方面。其中，积雪作为重要的水源储备，对于河流径流和水资源管理具有重要意义。论文类型：学士论文导师姓名：刘楠：