滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。树坪滑坡位于三峡库区湖北省秭归县沙镇溪镇树坪村一组,长江南岸,下距三峡工程大坝坝址约47km,地理坐标经度110°37′0″,纬度30°59′37″。对该滑体的变形监测主要以GPS地表位移监测和宏观地质巡查为主。树坪滑坡体在监测初期布设6个GPS变形监测点,滑体外围布设1个GPS监测基点。变形监测点呈两纵三横布置,基本能监控整个滑坡体的变形。
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 1.4 MiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表(2007-2012年).xls | 54.0 KiB |
2 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明(2007-2012年).doc | 1.1 MiB |
3 | 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表(2007-2012年).xls | 207.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/03/12 23:37 | 李*柽 |
Paper title:基于时空序列模型的滑坡灾害预测
Paper abstract:暂定
Paper type:硕士论文
Tutor 沈瑜
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2 | 2024/02/29 19:12 | 司* |
领导,您好,本人系石家庄铁道大学在读博士研究生,研究方向是边坡监测,想结合咱们的数据来训练模型并测试,后续发表论文的话会按照咱们数据中规定的格式进行引用,望您批准,非常感谢。
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3 | 2024/02/26 18:10 | 徐* |
本项目为鄂尔多斯市科技重大“揭榜挂帅”项目,题目为“通导遥测一体化”露天煤矿边坡预警综合研判算法研究与城市级示范应用,主要涉及边坡监测与预测算法的研究,然而,在研究初期亟需与边坡滑坡相关的数据,然而目前并没有符合条件的公开数据集,因此申请该数据集仅作为研究使用。
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4 | 2024/02/04 20:24 | 刘* |
论文题目:基于可解释性机器学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为机器学习对位移预测的基础
论文类型:硕士论文
导师姓名:张建民
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5 | 2024/01/28 06:42 | 曹* |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:用于深度学习模型训练和验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:谢凯
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6 | 2024/01/25 01:05 | 刘*婷 |
论文题目:暂时未定,主题为基于深度学习和时间序列模型的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:正在写基于深度学习和时间序列模型的滑坡位移预测的小论文,由于缺少滑坡位移数据以及相关影响因素数据,实验无法进行,需要您的数据集来进行实验,望批准,万分感谢
论文类型:期刊论文
导师姓名:谢凯
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7 | 2024/01/24 22:25 | 王*辉 |
在毕业论文中使用,用于对三峡地区滑坡位移数据的预测
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8 | 2024/01/13 01:02 | 邬*武 |
用于重大洪涝灾害后的滑坡位移预测,建立滑坡位移预测模型
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9 | 2023/12/28 23:41 | 段*锐 |
用来做项目训练,然后结合广西地质进行优化
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10 | 2023/12/08 23:10 | 江*金 |
论文题目:基于深度学习时间序列预测算法的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:基于深度学习时间序列预测算法的滑坡位移预测研究
论文类型:硕士论文
导师姓名:冷小鹏
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