该数据集三峡站观测年报(2012年)内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。
采集时间 | 2012/01/01 - 2012/12/30 |
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采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
数据量 | 13.0 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 长江三峡库区2012年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc | 13.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2023/12/16 18:35 | 谭*铵 |
论文题目:暂未定,目前属于数据收集阶段,研究方向是对于边坡位移的预测
数据在研究中的作用:拟定用于模型训练和验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:黄海于
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2 | 2023/12/15 23:07 | 叶*峰 |
论文题目:基于机器学习的库岸滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为数据源
论文类型:期刊论文
导师姓名:邱海军
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3 | 2023/11/12 05:03 | 赵*羽 |
论文题目:注意力图卷积滑坡位移曲线预测
数据在研究中的作用:验证本文算法好坏
论文类型:毕业论文
导师姓名:谢凯
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4 | 2023/09/25 17:12 | 宰*志 |
论文题目:基于数据和模型驱动的库岸滑坡数字孪生技术研究
论文摘要:论文拟开展基于深度学习的库岸滑坡预测和基于高效数值模拟方法的滑坡可靠性安全评估工作,其中滑坡的预测需要长期的变形监测数据以供深度学习方法挖掘其内在规律,为后期滑坡预测及监测预警工作奠定基础。
论文类型:博士论文
导师姓名:徐斌
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5 | 2023/08/15 00:17 | 王*珺 |
我是一名武汉大学水利水电学院的博士一年级学生,师从王顺教授,未来期望开展三峡库区慢速滑坡滑动机理方面的研究,在微信公众号上看到了这期数据,觉得十分系统全面,对我的研究将有用处,特此申请,希望您可以通过!
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6 | 2023/07/19 02:30 | 周*建 |
宁波大学岩石力学研究所关于滑坡研究科研的需要。
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7 | 2023/06/06 03:45 | 蔡*珍 |
论文题目:滑坡变形预测及风险评估
论文摘要:未定
论文类型:期刊论文
导师姓名:江杰
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8 | 2023/03/01 04:49 | 李* |
论文题目:基于EEMD-Prophet-LSTM的滑坡位移预测研究
论文摘要:对于滑坡位移这一非稳态自然过程,提出了一种结合集合经验模态分解法(EEMD)、Prophet和长短时记忆网络(LSTM)的滑坡位移预测方法。以白水河滑坡ZG93、ZG118和XD01监测点位移数据为例,采用集合经验模态分解法(EEMD)将位移时间序列分解为包含周期因素和随机因素的本征模态函数(IMF)以及包含趋势的残差(RES),根据波形相似将IMF叠加视为波动项,RES即视为趋势项。采用Prophet预测趋势项,结合滑坡机理和趋势项的物理意义,根据预测成分分析调整季节影响因子以及突变因子得到拟合模型。采用LSTM对波动项进行预测。最后将两位移预测分量叠加即为滑坡位移预测值。结果表明:该方法对于少量数据的非线性阶跃滑坡位移预测决定系数(R2)达到0.98以上,相对于R2低于0.9的SVM、ANN等传统机器学习方法有较好的有效性及可行性。利用此方法对八字门滑坡进行了预测,各监测点预测精度R2均在0.95以上,证明了此方法的适用性。
论文类型:滑坡位移预测
导师姓名:聂闻
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9 | 2023/02/17 01:27 | 张*阳 |
论文题目:三峡库区堆积层滑坡失稳机制
论文摘要:正在攥写
论文类型:SCI论文
导师姓名:殷跃平
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10 | 2022/10/19 00:32 | 周* |
论文题目:基于边坡特征位移的土体参数反演与安全系数预测
论文摘要:根据现场实测数据结合岩土极限分析与有限元分析数据,构建边坡特征点位移与土体特征参数的数据库,选用合适的人工智能算法结合优化算法,探寻一种能够体现高效、非线性强、映射准确的表达过程,为边坡的即时状态做出反应,为下一步构建基于数据驱动的边坡数字孪生体做足预备工作。
论文类型:硕士论文
导师姓名:周航
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